1С:Прогнозирование продаж
1С:Прогнозирование продаж
Современные методы прогнозирования с использованием машинного обучения, оценкой точности и возможностью корректировок с учетом экспертных знаний
1С:Прогнозирование продаж
«1С:Прогнозирование продаж» позволяет предприятиям всех типов на основе исторических данных получать прогнозы продаж товаров и услуг с минимальными усилиями и без нагрузки на локальное оборудование. А это, в свою очередь, помогает этим предприятиям решить две важные задачи по управлению товарными запасами – минимизация избыточных запасов и сокращение случаев дефицита товаров
Преимущества использования
Различные методы анализа данных
«1С:Прогнозирование продаж» использует в своей работе различные методы анализа данных и прогнозирования, включая статистический анализ и машинное обучение
Возможность прогнозирования прямо в 1С
Возможность прогнозирования и использования результатов прямо в программе 1С без необходимости выгрузки и передачи данных в другие системы
Возможности 1С-Право
- Использование различных моделей прогнозирования: скользящее среднее, сезонная модель, экспоненциальное сглаживание, градиентный бустинг, рекуррентные нейросети
- Настройки периода прогнозирования: интервал прогнозирования (день/неделя/месяц), горизонт прогнозирования (от 1 до 30 периодов вперед), разрезы прогнозирования (номенклатура, характеристики номенклатуры, склады/магазины, клиенты)
- Оценка точности прогноза по выбранной метрике (MAE – среднее абсолютное отклонение, RMSE – среднеквадратичное отклонение, MAPE, SMAPE, PMAPE – варианты измерения относительной ошибки прогноза)
- Сглаживание выбросов в данных для исключения аномальных (слишком высоких или низких) исторических значений. Аномальные значения заменяются на значения, близкие к средним для данного ряда. Агрессивностью сглаживания аномалий (что считать выбросом, а что нет) можно управлять с помощью настроек модели прогнозирования
- Использование дополнительных источников данных, которые могут повысить точность прогноза (в разных задачах могут быть полезны производственный календарь, информация о скидках и т.п.)